自2012年起，“大數據”成為全球熱門的互聯網熱詞，被用來描述和定義信息爆炸時代産生的海量數據。它到底有多大？一組來自互聯網的數據顯示：一天之中，互聯網産生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多；發出的社區帖子達200萬個……
2012年12月，英國人維克托·邁爾·舍恩伯格所著的《大數據時代》在我國出版，他在書中指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。而哈佛大學社會學教授加裏·金説：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”
那麼，在這時代的轉型中，旅遊業又將如何應對？
挖掘大數據
山東省旅遊局局長于衝認為：“旅遊是一項龐大、複雜的經濟社會活動，利用來自各方面的數據進行産業運行情況分析，進行産業運行監測，對産業實施有效管理，是推動旅遊業科學發展、建設現代旅遊産業的必要手段。”而今年年初召開的山東省旅遊工作會議，明確提出要以移動互聯網應用為重點，以大數據應用為核心，提升産業現代化水平。日前，山東省旅遊局副局長王元生對外宣佈，5月，山東省旅遊旗艦館（店）將上線運營，這一動作被視為山東省在大數據時代交出的首份成績單。
按照山東省的發展思路，將整合公安、交通運輸、環保、國土資源、城鄉建設、商務、航空、郵政、電信、氣象等相關方面涉及旅遊的數據，同時與百度、谷歌、淘寶等主要網絡搜索引擎和旅遊電子運營商合作，建立社會數據和旅遊及相關部門數據合一的旅遊大數據資源，推行旅遊的數字化管理，開展數字化營銷，以達到與旅遊業網絡化、散客化、大眾化的發展趨勢相一致的目的。
于衝指出，在遊客以“億萬”計數的時代，對旅遊業市場進行細分，制定正確的發展規劃，簡單的統計和定性分析已遠遠不能滿足。
眾多旅遊企業同樣認識到了這一點。“五年之前、十年之前，説大數據挖掘，基本不太靠譜，因為基礎存量不夠。而今天，誰忽視了這個大數據挖掘，我相信就沒有明天了。”攜程旅行網總裁范敏認為，當今中國的大數據已具備一定的成熟度，通過數據挖掘以及整合營銷，可以産生非常巨大的産業收益。大數據正在發揮著幫助旅遊主管部門、旅遊企業形成判斷的作用。
掘金大數據
目前，微博、微信、視頻網站、社交網站等都産生以億計的數據。這其中既包括預訂網站中用戶的預訂頻率、價位，也包括旅遊攻略網站中用戶對酒店床墊軟硬的評價、對旅遊景點公共服務設施是否齊全的描述，這些信息可能是文字，也可能是圖片或視頻音頻。
范敏指出，如何有效地利用這些數據進行有效的商業智慧挖掘，將會成為一個企業做強做大的必由之路。正如一家媒體所言：“宛如一座大金礦，大數據散發著令人難以抗拒的財富氣息。”一批以“大數據”為標簽的旅遊企業創立，包括旅行計劃網站、社交旅遊網站、酒店整合搜索引擎、酒店聲譽管理公司、有關餐廳質量檢驗的數據收集平臺、個性化酒店預訂提供商等。
“在大數據時代，如何能夠把通過各種途徑抓取過來的數據，有的放矢地設計成個性化服務，這是非常重要的。”范敏説。旅遊網站能夠根據旅遊者的具體需求、愛好和此前的購買行為，為不同的旅行者提供不同的選擇，而不僅僅是基於旅行者的類別提供大眾化的選擇。
例如，目前國外已經在進行這樣的旅遊服務嘗試：客戶定了一張飛機票，但是由於大雨，趕到機場需要一個半小時，可能會趕不上航班。此時服務供應商知曉客戶的所在位置，並計算出到達機場所需的時間，於是馬上推送一個通知給客戶，並幫助預訂下一航班。大數據技術在大量數據中發現規律的能力，使得那些擁有大數據項目的企業能以一種全新的方式向消費者銷售旅遊産品。
大數據帶來新挑戰
眾所週知，旅遊業是典型的體驗式經濟。而這種體驗不僅會存留在顧客的記憶中，也會以點評的方式發佈在網絡上。
“酒店就在景山公園東門，位置相當好，老闆是湖北人，挺有心的一個人，庭院式酒店，雖然地處北京中心地帶，也是很旺的旅遊點，但裏邊非常安靜，院內的葡萄架長起來後，夏天坐在葡萄架下喝喝茶，看著天空發發呆也很不錯，不過千萬不能開車去，在老衚同內，沒地兒停車哦。”這是一條發佈在攜程預訂網上的住客點評。類似于這樣的點評散佈在網絡的各個角落。據統計，2012年，通過攜程、藝龍、同程、去哪兒以及大眾點評、驢評等網站，共收錄到的酒店點評信息近800萬條，覆蓋4萬多家國內酒店，平均每天産生2萬多條點評。與此同時，通過微博發佈的酒店體驗信息更是不勝枚舉。
海量的點評數據，往往會讓旅遊業者感到沒有頭緒。而網絡信息的快速傳播會加大差評的影響力度，倘若旅遊企業對相關數據處理滯後，則會影響企業形象。與過去遊客單純通過行業投訴電話反映意見不同，網絡點評具有及時性、擴散性，如何智慧地運用這些點評，從而擴大正面影響，降低負面影響，將是旅遊企業面臨的新課題。而這類大數據帶來的新挑戰，已經越來越多地擺在旅遊業者的面前。
