10月14日,記者從中國氣象科學研究院主辦的“小麥白粉病病菌孢子自動識別智慧系統測試暨農作物病害監測預報技術研討會”上獲悉,在公益性行業(氣象)科研專項經費項目“農作物病蟲害發生氣象條件監測、預警和評價技術”支持下,小麥白粉病病菌孢子自動識別智慧系統成功研發。這對提高我國病蟲害監測預報預警技術水平,制定和及時採取防治措施具有重要意義。
中國氣象科學研究院研究員霍治國介紹,為有效實現田間白粉病病菌孢子數量實時監測與預警預報應用,必須解決從捕捉的所有孢子中有效識別白粉病孢子、對其進行自動計數及提高孢子圖片清晰度等多項關鍵技術問題。該系統通過建立專家識別庫,研發自動識別與自動計數模型,對原有病菌孢子捕捉儀硬體進行技術改進,成功解決了這些關鍵問題。
上海創塔電子科技有限公司董事長羅德平説,該系統集成電子數碼顯微、數字圖像處理與人工智慧識別、GMS全球數據傳輸等現代高新技術,集病菌孢子自動捕捉、自動識別、自動計數、自動存儲等功能于一體,實現了對小麥白粉病病菌孢子的連續動態監測,可以顯著提升農作物病害綜合防控管理水平。
會上,系統測試專家組對該系統進行了評審,並給予肯定。據記者了解,該系統將在全國農作物病蟲測報網絡建設中推廣應用,可以實現全國病害監測預警基礎數據的標準化採集、自動化管理,以及田間農作物生長狀態的實景觀測等。
據悉,小麥白粉病廣泛分佈于我國各小麥主要産區,是常發病害之一,一般可造成減産10%左右,嚴重的達50%以上,有些高感品種甚至顆粒無收。