復工復産 科技“助攻”
隨著復工復産的推進,各地企業紛紛按下開關鍵,跑出轉型發展的加速度。遠程辦公風靡、佩戴口罩“刷臉”、智慧製造上線……借助新技術的發展,一系列創新應用為復工復産提供有力支撐。
“雲端”辦公漸入佳境
最近這段時間,在上海一家遊戲公司做“碼農”的齊思明一直在家裏“敲鍵盤”。“春節後我還沒去過公司,但其實已經在家復工快一個月了。”齊思明和同事每天通過雲協作平臺進行溝通,維護遊戲的正常運行。
因疫情防控需要,“雲復工”模式成為當下很多互聯網等高新技術企業的普遍做法。為加快推進復工復産,各地均鼓勵企業採取線上辦公、彈性辦公、網絡辦公等新模式。
“雲復工”需要雲端信息化技術應用的配套支持。為此,不少互聯網公司免費開放遠程協作辦公服務,推出了包括健康報備、內容協作、文件共享在內的新功能,進一步優化了企業復工後的數字化辦公環境。
其中,騰訊雲推出“雲辦公全家桶”,利用企業微信、騰訊會議、騰訊文檔等平臺,幫助企業實現即時通訊與辦公,提高遠程協同的工作效率,全面準確掌握員工健康情況。
與此同時,各大運營商也紛紛免費開放雲服務,幫助企業加速復工:中國移動為一些地方政府安裝雲視訊遠程視頻會議系統,將不同地區的企業代表匯集在“雲端”進行招商合作;中國電信和中國聯通也面向社會,免費開放雲視頻會議。
業內人士認為,經歷此次疫情的考驗之後,遠程辦公等新模式有望進入上升期。根據第一財經聯合釘釘發佈的數據顯示,我國在線辦公市場規模近年來保持穩步增長。2012年市場規模為53.7億元,2017年達到194.4億元,今年受疫情影響導致需求爆發,市場規模有望突破500億元。
AI+大數據保駕護航
“雲復工”解決了企業員工無法到崗的問題,但對於很多企業而言,復工復産需要更多人員回到辦公桌和生産線上。復工復産後守住防疫底線,成為企業的頭等大事。在此過程中,人工智慧、大數據等新技術加快落地,為復工復産保駕護航。
員工佩戴口罩能否登記打卡?在人工智慧的協助下,這樣的需求不難實現。依靠更加精細的捕捉和精準算法,百度、京東數科、騰訊等多家互聯網公司對面部識別技術進行了模型優化與體驗升級,增強精準性。
據介紹,京東數科在算法層面引入注意力機制,加大鼻部以上特徵的識別權重,合成各類口罩模板模擬佩戴等,口罩場景下人臉檢測算法準確率超過99.87%。機器還能有效檢測和識別出規範佩戴口罩、不規範戴口罩、未佩戴口罩3類情況。
與此同時,人工智慧技術還可以幫助企業完善防疫管理方案。“通過人工智慧系統,我們可以實時監測人員聚集情況、食堂排隊狀況,發現防疫的薄弱環節,最大程度減少疫情風險。”一位北京中小企業負責人説。
大數據平臺的搭建,則為企業復工復産提供了精準到人的管理能力。
在復工復産的過程中,健康碼成為出入社區和辦公樓的“有效證件”。只需填報一次個人健康狀況,即可利用健康碼進出不同地點,無需反復填報信息,防控部門也能借此快速掌握疫情大數據。
山東省大數據局局長馬越男近日在新聞發佈會上介紹,在復工復産方面,大數據可通過監測貨車流量、網上辦公流量、企業用電流量等數據,綜合分析各地區各行業復工復産情況,為各級各部門制定有針對性的措施提供參考,助力數字經濟發展。
中國工程院院士、中國電子科技集團公司總經理吳曼青表示,大數據技術支持復工復産的各項工作,主要體現在支持復工復産目前態勢、人員流動情況、物資供需對接、用工對接以及運輸調度等方面。他説,復工復産的換擋加速,核心是要知道風險在哪,做到心中有“數”。
智慧生産助力轉型
新冠肺炎疫情給企業生産經營,尤其是勞動密集、自動化程度低的傳統企業復工復産帶來挑戰,但也使得率先完成智慧化、數字化改造的企業凸顯優勢、“滿血”復工。在復工復産過程中,製造業、物流業等行業依靠工業互聯網、物聯網、人工智慧等新技術逐步恢復産能,並推進智慧工廠、智慧物流等新模式的發展。
在位於重慶的長安汽車渝北工廠總裝車間內,生産線上的幾百台機器人揮舞著手臂,將零部件逐一組建成型。這間“智慧工廠”自動化率達90%以上,比傳統汽車製造工廠減少操作工人56%。同時,工廠內的工業物聯網平臺每天可採集製造數據5000萬條,對設備運行情況實時監控並預警。
工業和信息化部日前發佈通知,要求推動製造企業與信息技術企業合作,深化工業互聯網、工業軟體、人工智慧、增強現實/虛擬現實等新技術應用,推廣協同研發、無人生産、遠程運營、在線服務等新模式新業態,加快恢複製造業産能。
中國智慧製造系統解決方案供應商聯盟近日發佈倡議提出,製造業企業要充分認識智慧製造在降低人工依賴,提升生産效率和産品質量,優化産業鏈、供應鏈配置水平等方面的優勢;要把功夫放在平時,把技術、能力的積累體現在日常,應用智慧化生産、網絡化協同、個性化定制、服務化轉型等手段,開展數字化車間、智慧工廠的建設以及人工智慧、5G、數字孿生等新技術的場景化應用,加快企業的智慧化轉型。
專家指出,在復工復産過程中,科技創新正在推動形成新的經濟增長點。未來要以更大力度支持和鼓勵新一代信息技術在更大範圍內的應用,加快産業轉型步伐,為創新和經濟高質量發展賦能。(記者 劉峣)