掘金大數據 迎接人工智慧時代

大數據是新事物、新業態，但已經廣泛應用於製造、交通、金融、醫療、零售、家居等行業，通過“加工”實現了數據的“增值”。

在該領域，我國雖然邁開了步子、發出了聲音，但很多研究還不深入、不透徹。數據將會是未來創新社會最重要的生産資料，應該多措並舉，努力讓數據和計算能力成為各行各業的創新基礎

大數據産業正成為創新、競爭和生産力的前沿。以美、日、歐為代表的發達經濟體，紛紛加大對大數據的扶持力度，並將其上升為國家戰略。無論是歐洲的數字經濟、工業4.0，還是美國的分享經濟、産業互聯網，背後真正的推手都是大數據和雲計算能力。我國提出要實施“國家大數據戰略”，並將其納入了“十三五”規劃綱要。在政策利好刺激和各方實踐推動下，我國大數據産業有望迎來爆髮式增長。

大數據聽起來有點生澀，但實際上已經滲透到人們日常生活的方方面面，廣泛應用於製造、交通、金融、醫療、零售、家居等行業。

比如説柔性生産。通過海量的用戶數據和分析，可以實現個性化定制和生産，豐富産品供給的類型和質量，為傳統製造業提供新的動能。比如説電商打假。通過智慧圖像識別、數據抓取與交叉分析、智慧追蹤、大數據建模系統等技術，可將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來。又如交通管理。未來，晚高峰下班，可能連遇20個綠燈！這不是運氣，而是紅綠燈會“思考”。城市管理者可以利用海量交通數據進行算法建模，控制紅綠燈時間減輕道路擁堵。比如説貨運協調。利用大數據和移動互聯網技術，貨主發貨和司機接貨的信息能在若干秒內快速匹配成功，周邊司機數量、屬性、價格和服務等一目了然。

《2015年中國大數據交易白皮書》顯示，2015年國內大數據産業市場規模已達1105.6億元，較2014年增長44.15%。其中，大數據基礎設施建設、大數據軟體和大數據應用佔比分別是64.53%、25.47%和10%。預計到2020年，我國大數據産業市場規模將達到8228.8億元，年複合增速接近50%。2020年我國的數據總量，有望佔全球數據總量的20%，成為全球第一數據資源大國。

大數據技術的戰略意義，一方面在於掌握龐大的數據信息，另一方面在於對海量數據進行專業化處理，通過“加工”實現數據的“增值”。有消息稱，大數據産業的“十三五”發展規劃將於下半年發佈，不僅將進一步加大對大數據關鍵産品研發和産業化的支持力度，還將大力推進工業大數據的應用，並加強製造企業與信息服務企業的合作共享，推進大數據在研發、設計、生産、製造、售後服務等全生命週期的應用。此外，還將支持地方開展大數據應用試點工作，鼓勵和支持各地方、各行業、各部門先行先試，積極推進大數據的標準體系建設。

大數據是新事物、新業態，我國雖然邁開了步子、發出了聲音，但很多問題的研究還不深入、不透徹。信息孤島、大數據技術原創能力和産業實力不足、綜合人才隊伍缺乏、法律法規不健全等，制約著我國向數據強國的轉變。為此，要圍繞數據從哪來、放在哪、誰來使用、如何利用等問題，秉承“數據是資源、應用是核心、産業是目的、安全是保障”理念，加快完善法律法規，推動我國大數據産業健康發展。

首先，要加快制定穩步推進公共信息資源開放的政策，釋放數據紅利，儘快出臺政府信息共享的有關辦法，提高政務信息資源的共享水平和利用效率。其次，要強化大數據安全的保障能力，加強大數據環境下的網絡安全技術的研究，制定大數據安全標準和大數據安全保障框架，形成大數據安全保障體系。再者，要研究推進大數據相關的基礎性制度建設，比如開展數據確權、資産管理、市場監管、跨境流動等數據治理的重大問題研究。

數據將會是未來創新社會最重要的生産資料，要加大數據技術的投入和研發，努力讓數據和計算能力成為各行各業的創新基礎。大數據與各個行業的深度融合，將産生前所未有的社會和商業價值，並催生人工智慧時代的到來。（秦海波）