軟體業將加速賦能製造業

工業互聯網成行業發展重點
軟體業將加速賦能製造業

2019年，以數字經濟為代表的新經濟將成為發展新動能。隨著我國新舊動能加快轉換，也為軟體産業發展創造了良好的外部環境。雲計算、大數據、人工智慧等新一代信息技術將加速滲透經濟和社會生活各個領域，軟體産業服務化、平臺化、融合化趨勢更加明顯

2018年，儘管全球經濟增長持續放緩、産業加快變革調整，我國軟體和信息技術服務業務收入同比增速預計仍高達15%，實屬來之不易。

展望2019年，軟體業發展仍將是一抹亮色。人工智慧等新興技術構築起産業發展新支柱，軟體業與製造業融合發展依然是主攻方向，並將在融合中不斷釋放新動能。

進入快速迭代關鍵期

當前，我國經濟發展進入新常態，並逐步向高質量發展階段邁進，軟體和信息技術服務業發展勢頭良好,産業規模穩步增長，已經步入穩中向好發展階段。工信部部長苗圩表示，預計2018年軟體和信息技術服務業務收入同比增長15%。

數據顯示，2018年1月份至11月份，我國軟體和信息技術服務業完成軟體業務收入56092億元，同比增長14.7%，增速同比提高0.2個百分點；實現利潤總額7087億元，同比增長10.9%。從國民經濟總體發展水平來看，軟體和信息技術服務業依然是發展較為突出的行業。

“展望2019年，從國際看，全球經濟持續復蘇回暖態勢明顯，以數字經濟為代表的新經濟將成為發展新動能。從國內看，國內經濟將在新常態下保持穩中向好發展態勢，新舊動能加快轉換，為軟體産業發展創造了良好的外部環境。”中國電子信息産業發展研究院軟體所所長潘文説。

2019年，隨著《擴大和升級信息消費三年行動計劃（2018—2020年）》《工業互聯網APP培育工程實施方案（2018—2020年）》《促進新一代人工智慧産業發展三年行動計劃（2018—2020年）》等國家政策的深入推進和貫徹落實，雲計算、大數據、人工智慧等新一代信息技術將加速滲透經濟和社會生活的各個領域，軟體産業服務化、平臺化、融合化趨勢更加明顯。

同時，我國國民經濟各個領域對軟體和信息技術服務産業的需求持續強勁，産業發展進入融合創新、快速迭代的關鍵期，産業整體將保持平穩健康發展態勢。

2018年1月份至11月份，軟體業出口呈低速增長，共實現出口478億美元，同比增長2.7%。2019年，隨著“一帶一路”相關國家基礎設施互聯互通以及各類國際合作不斷落地，對“一帶一路”相關國家和地區的軟體出口將明顯呈上升趨勢，國際化發展將成為國內企業實現業務增長的新動能。

“但是，受全球宏觀經濟形勢弱勢復蘇、主要國家政治不穩定因素激增等影響，整體來看，我國軟體出口將延續低速穩定增長態勢，國內軟體企業國際化進程將不斷加速。”潘文説。

交叉融合催生新動能

當前，軟體和信息技術服務業的滲透性和融合性進一步增強，“倍增器”和“加速器”作用持續凸顯，對各行各業的支撐作用明顯提高。這種交叉融合不僅催生了移動電子商務、智慧物流、智慧醫療等新興産業，還加快了傳統産業數字化、智慧化轉型。其中，首要的就是助力製造業向智慧化、高端化、服務化、綠色化邁進。

軟體與製造業融合已被視為製造業高質量發展的重要途徑。人工智慧、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設步伐加快，讓傳統製造業從以機械化、自動化為主向數字化、網絡化、智慧化轉變，提升了製造業生産效率，改變了製造業商業模式。2018年，我國製造業數字化轉型步伐加快，工業企業數字化研發設計工具普及率和關鍵工序數控化率分別達到68%和49%，製造業智慧主導的特徵日趨明顯。

苗圩説，2019年要支持引導利用新技術新産業新業態改造提升傳統産業，推動製造業加快數字化轉型。大力推動工業互聯網創新發展，繼續開展試點示範和創新發展工程，加快標識解析國家頂級節點、二級節點建設，引導企業打造標桿網絡。深化製造業與互聯網融合發展試點示範，重點培育基於工業互聯網平臺的製造業“雙創”新模式。

顯然，工業互聯網將成為2019年軟體業發展的重點之一。目前，我國工業互聯網平臺建設雙輪驅動格局已初步形成，製造企業和互聯網企業成為工業互聯網平臺建設的兩股核心力量，為製造業高質量提供了有力支撐。

潘文説，2019年工業技術軟體化作為工業技術、工藝經驗、製造知識和方法承載、傳播和應用的重要載體，將持續深入推進，推動軟體在工業領域更好發揮“賦值、賦能、賦智”作用。隨著《工業互聯網APP培育工程實施方案（2018—2020年）》等政策頒布實施和交叉融合的不斷深化，工業領域的軟體和信息技術服務應用需求將加速釋放，工業軟體尤其是APP將成為推動軟體産業與工業業務場景深度融合的重要手段。

新技術加快應用突破

“軟體和信息技術服務業是當前研發投入最集中、創新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的領域。”工信部總經濟師王新哲説。

2018年，人工智慧、大數據等軟體業新興技術在技術、産品和商業模式方面逐漸成熟，新業態、新技術不斷演變出更多綜合性的新應用，為促進産業創新發展提供了新動能。

其中，我國大數據發展政策環境不斷優化，多層次協同推進機制基本形成，大數據專利公開量全球佔比已達到40%，一批大數據平臺快速發展。潘文認為，2019年與大數據相關的信息採集、管理和分析軟體具有較大發展潛力，企業數據採集工具、數據質量改善和集成工具、數據分析工具等軟體銷售額將穩步增長，數據驅動業務發展成為企業共識。大數據與實體經濟融合將更加深入，對智慧製造的賦能效應將進一步釋放。

在人工智慧産業，智慧語音、圖像識別等領域産業鏈已初具規模，應用領域不斷擴展，對教育、汽車電子、智慧家電、公共安全等相關産業高端化發展形成了較強的帶動作用。

展望2019年，隨著相關政策落地實施，以及大數據、雲計算等新一代信息技術加速迭代演進，人工智慧與實體經濟的深度融合將進一步加強，推動傳統行業走向智慧化，其應用場景將面向工業、家居、醫療、教育等重點領域快速擴張，迎來更加廣闊的發展前景與市場機遇。

同時，企業上“雲”進程將進一步提速。傳統軟體廠商將加快向服務提供商轉變，基於雲平臺的服務成為軟體主流模式。隨著雲計算産業生態鏈不斷完善，行業分工細化趨勢將更加明顯，工業雲、政務雲、醫療雲等領域存在巨大的市場潛力。

“2019年，在與製造業深化融合過程中，大數據、人工智慧、雲計算、區塊鏈等領域發展新動能將向更深層次拓展，軟體業還將保持平穩增長。”潘文説。（記者 黃鑫）