食品、環保的作假將無所遁形。 6月17日國務院總理李克強主持召開國務院常務會議,部署運用大數據優化政府服務和監管,提高行政效能等措施。 該會議決定,在環保、食品藥品安全等重點領域引入大數據監管,主動查究違法違規行為。用政務“雲”提升政府服務和監管效率、造福廣大群眾。 該會議也強調,要推動政府信息開放共享,推進市場主體信息公示,推動信用信息一站式查詢,建立守信聯合激勵、失信聯合懲戒機制。 上述決定將意味著食品、環保等不同領域的監管,將進入到了新的時代。 中國工程院原副院長、院士鄔賀銓告訴記者,比如細顆粒物(PM2.5),到底是汽車尾氣導致的,還是工廠排放污染物導致的,這方面可以利用不同的傳感器數據來分析。這個數據也不是一個地方的,可能要用不同區域,且是長期累積的數據。 “各個部門都有數據,環保部可以利用這些數據來分析,找到PM2.5的原因所在。”他説。 細顆粒物(PM2.5)是 直徑在2.5微米以下的微小顆粒,作為北京霧霾的主要成因,來源存在爭議。比如中科院分析認為,北京PM2.5的6個重要來源中,汽車尾氣及垃圾焚燒這一項,僅佔4%。但是北京市環保局環保監測中心的結論是,汽車排放佔到了31.1%的貢獻。 環保、食品領域引入大數據監管 6月17日的國務院常務會議指出,運用大數據等現代信息技術是促進政府職能轉變,簡政放權、放管結合、優化服務的有效手段。 會議確定,在環保、食品藥品安全等重點領域引入大數據監管,主動查究違法違規行為。用政務“雲”提升政府服務和監管效率、造福廣大群眾。 國務院總理李克強對此很有感觸 。 “我們正在推進簡政放權,放管結合、優化服務,而大數據手段的運用十分重要。” 他在當日的常務會議上指出, 加強對市場主體的服務和監管,這也是轉變政府職能的重要手段。 此前,不少行業領域儘管有了監管,但是因為是各個條塊領域,導致分析結論不一致。 典型的案例是,中科院分析認為, 汽車尾氣對北京霧霾的貢獻單獨佔比小于4%。但是北京環保局環保監測中心的結論是,汽車尾氣排放佔到了北京霧霾31.1%的貢獻。造成這樣的原因在於,這些數據只是考慮到了霧霾本身的構成,細顆粒物與周邊地區的關係,與氣象的關係等未考慮。 21世紀經濟報道獲悉,目前各個主管部門都有相應的監管信息,不過僅僅就這些信息進行分析或者共享,還不能叫大數據。 比如像國家發改委目前與地方發改委實現了數據投資項目數據的共享,這涉及到項目庫的具體數字,每個項目進度等各種詳細信息。這有利於國家發改委掌握投資進度。 但國家信息化專家諮詢委委員王安耕指出,部門內部實現數據共享,這只是行業的信息。同時數據匯總上網,這也不是大數據,因為這並不是更廣範圍的數據。 中國工程院原副院長、院士鄔賀銓指出,如果利用傳感器,以及不同氣象信息、工廠開工信息,以及污染物排放信息,經過長年累計,可以分析出北京霧霾的真正原因。 目前各個部門的數據都有,但是積累時間不長,未來經過長期積累後的數據,進行綜合分析,可以找到大氣污染的真正原因。“分析部門可以是環保部門,但是技術提供,比如分析軟體不一定是環保部門的。”他説。 推動政府信息開放共享 6月17日的國務院常務會議也指出,要加快政務信息化工程建設,推動政府信息開放共享,凡事關群眾辦事的程序和要求,凡依法應予公開的政務信息,都要上網公開。用好網絡等新媒體,為企業和群眾服務。 另外要推進市場主體信息公示,依法及時上網公開行政許可、處罰等信息,建設信用信息共享交換平臺,推動信用信息一站式查詢,建立守信聯合激勵、失信聯合懲戒機制。大力發展信用服務業。 這項政策具有特別的含義。 中山大學軟體學院博導馮劍琳認為,這非常好,如果政府建立一個公開的平臺,讓學生和市民能夠將違法信息上傳,這將有利於各種對違法信息的查處。當然數據清理和數據核實工作量很大。 他認為,未來建立平臺後,還要讓人能查詢到歷史信息,也就是能對信息追根溯源,有利於查清事實的來龍去脈。 “就像高考錄取系統就是這麼做的。這樣保證了公正性,能讓政務信息更加公開、便捷、高效、透明。”他説。 目前國家工商總局已經對此有些探索。 比如企業一旦出現異常和違法情況,進入到了黑名單後,由於工商註冊信息與其他部門信息共享,將出現“一處違規、處處受限”的局面。比如失信被執行人員(“老賴”)名單,就在最高人民法院、稅務總局、工商部門共享,一些“老賴”甚至坐飛機出行都受到了限制。 李克強總理對此別強調運用大數據推進市場信用平臺建設的重要性。“市場監管的數據、企業違法失信的數據,這些數據的公開不應該受到任何質疑。否則社會就無法正常運行。” 他同時指出,要注重數據、信息之間的關聯,進一步推動政府信息開放共享,消除信息“死角”、“孤島”。 他認為,運用大數據轉變政府職能,不僅是國家經濟社會發展對效率的需求,其實這本身也涉及國家安全。“建立統一的數據平臺,是建設現代化國家的基礎性工程,也有利於國家安全。”他説。 21世紀經濟報道獲悉,目前不少部門都在構建橫向與部門聯接,縱向與下屬部門聯接的數據庫。不同部門的代碼還不一樣,比如同一個企業在不同部門的代碼有差異。 中國工程院原副院長、院士鄔賀銓認為,以後國家建立數據庫,可以採用關聯技術,並不一定要統一代碼,同時這個數據庫也可能是幾個。 中山大學軟體學院博導馮劍琳認為,運用大數據技術最大的難點是數據的收集和整合,需要有一個中心數據庫,將方方面面的數據整合起來,如果只是零散的信息反而可能會誤導群眾。 統計部門或是統計系統本身就掌握了數據信息,具有構建數據平臺的先天優勢。因此統計部門可以起到主導的作用。 “這能夠促進政務公開,讓信息查詢更加高效、透明、便捷,但關鍵在收集整合數據,建立並放在大數據平臺上,這是一項大工程,不是短時間能夠完成的。”他説。 |
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