人工智慧 應用為重

不談應用炒概念，不管實效講故事的“人工智慧”可以歇歇了。未來應該著眼於人工智慧如何更好轉化為現實生産力、與實體經濟深度融合。人工智慧需要瞄準産業方向、消費需求

人工智慧近來很火。普通人如何感受人工智慧？跟阿爾法狗對弈也許不太好實現，但跟自己手機“對話”就容易多了。拿起手機，屏幕自動點亮，放下就自動鎖屏；在早高峰的地鐵裏打電話，不再需要扯著嗓門嚷嚷，手機能將説話人聲與背景噪音分開並增強，輕聲細語也能順暢交流……這些功能，依靠人工智慧芯片，在國産手機上已經能實現了！

在手機上顯神通，應用從B端（商家端）走向C端（客戶端），是人工智慧發展的一個好現象，説明經過幾起幾落，人工智慧的“虛火”在慢慢下降，一些人工智慧技術開始跨越商業化鴻溝，從實驗室走到生産車間再走進尋常百姓家。黨的十九大報告提出，“推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合”，也正是在強調推進人工智慧應用落地。不談應用炒概念，不管實效講故事的“人工智慧”可以歇歇了。未來談論人工智慧，應該更多地談一談如何更好轉化為現實生産力。

能否轉化為現實生産力，是鑒別人工智慧真偽虛實的利器。誠然，人工智慧技術還處於起步階段，需要大量自由探索的基礎研究取得技術突破。但是另一方面，我國企業提高競爭力和經濟轉型升級迫切需要人工智慧提供動力，人工智慧研究也需要更多地瞄準産業方向、消費需求。即使是代表當下人工智慧技術最前沿的阿爾法狗項目，也在升級技術，瞄準新材料開發等更多重要的現實應用。

轉化為現實生産力，有利於仍在起步階段的人工智慧長遠發展。比如人工神經網絡“火”過不止一次。此前的大“火”是在上世紀末，學術界關於神經網絡的論文比比皆是，能解決的問題卻寥寥無幾，發展無以為繼直至漸漸冷卻。説明無論學術追捧、資本追逐多麼熱鬧，如果無法與實際市場需求結合，人工智慧就缺乏發展後勁與動力。今年出臺的《新一代人工智慧發展規劃》中就將“市場主導”作為基本原則，人工智慧發展要堅持應用導向，用市場需求不斷牽引，刺激技術進步。

人工智慧將與互聯網一樣，融入各行各業中，它的發展潛力正是在於將來各行各業深度應用的前景，全球科技巨頭對這一趨勢的判斷高度一致。我國雖然在部分技術與應用方面已經取得不少進展，但整體發展水平與發達國家相比仍存在差距。進一步挖掘應用，提升人工智慧的通用性，應該成為有市場優勢的中國在人工智慧領域追趕的重要途徑。

從企業層面來説，要多挖掘人工智慧應用場景。有大量行業和領域能夠與現行人工智慧技術融合，但技術並不是生搬就能用好，要細分研發、生産、製造、銷售各個環節，分析人工智慧技術具體如何融入，能否提高企業生産效率、降低交易成本、滿足消費升級需求。同時，人工智慧應當與實體經濟深度融合，企業不僅要拿得出硬技術，還要提升軟實力，加強精益化管理、全面質量管理。技術先進了，各項管理能力也要跟得上、相匹配，才能讓好技術真正發揮效力。

從政府層面來看，促進人工智慧應用，扶持之餘更要提供保障，加強標準建設和監管，為人工智慧應用創造公平寬鬆的環境。比如加大數據開放和共享，為技術提供更多應用對象；建立標準體系，避免低水平重復建設；加強知識産權保護，保障公平競爭，等等。

此外，還須建立和逐步完善統一的法律法規。不僅將今後一段時間內人工智慧應用納入有序監管的視野，也要確保在更遠的將來，當人工智慧像人一樣思考的那天來臨，人類仍能成為人工智慧的主人。（趙展慧）