人工智慧，為實體經濟注入新動能

日前，科技部召開新一代人工智慧發展規劃暨重大科技項目啟動會，公佈了首批國家新一代人工智慧開放創新平臺。百度、阿裏雲、騰訊和科大訊飛4家企業，將分別圍繞自動駕駛、城市大腦、醫療影像和智慧語音等領域，開展建設創新。此舉標誌著新一代人工智慧發展規劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段。

黨的十九大報告提出，推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合。今年7月，國務院在印發的《新一代人工智慧發展規劃》中，對我國人工智慧發展明確提出了三步走的戰略目標，其中第一步，是到2020年達到總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧産業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑。這一目標不僅與2020年全面建成小康社會相呼應，而且也是深化供給側結構性改革、推動中國躋身創新型國家前列的重要驅動力之一。

新一代人工智慧技術，主要由商業需求尤其是互聯網需求推動，對傳統産業的滲透廣度、深度是前所未有的，同時也面臨著與産業發展的廣泛結合問題。對傳統産業而言，這也是一次推動産業提升的重大契機，通過新一代人工智慧的深入應用，培育新增長點、形成新動能。我國的互聯網産業基礎位居世界前列，互聯網作為“傳動機”可以將人工智慧應用到各個具體行業，為傳統産業的效率提升奠定基礎。例如跨媒體感知計算技術的發展，將為一系列存在安防需求的行業，如停車場、銀行、學校、倉儲物流等提供人臉識別等智慧化應用。作為建設現代化經濟體系“動力機”，人工智慧將為各個行業尤其是實體經濟的變革提供全新視角。

根據發展規劃，新一代人工智慧將在製造、農業、物流、金融、商務、家居等6個重點行業進行融合創新。事實上，人工智慧與傳統行業的深度融合遠不止這6個行業，能源、旅遊、醫療等各個領域都有著廣闊的創新空間。在看到機遇的同時，也要注意到融合創新面臨的新挑戰。例如對於傳統企業而言，獨立開發和應用所需的投入很大並有失敗的風險；平臺型人工智慧和互聯網企業會利用技術優勢進行壟斷；人工智慧在觀念、政策、法律上的支持還需加強，等等。有鋻於此，未來人工智慧與傳統行業的融合發展，還應依託各類平臺型企業作為應用建設的龍頭，利用其技術、數據資源等優勢，加快人工智慧技術在傳統行業的落地。

對傳統行業而言，有必要改變觀念，更加主動地尋找人工智慧技術的應用場景，而不是由科研機構單方面將技術向企業推廣；通過積極應用人工智慧技術，構造以技術為紐帶的産業價值鏈。例如公路運輸業就可以通過人工智慧技術主動尋求貨源智慧匹配和路線規劃，降低車輛空駛率。同時，在政府、科研機構和平臺型企業共同主導的人工智慧産業應用中，要主動利用市場手段來平衡好社會利益和企業效益之間的關係，防止平臺型企業利用技術優勢進行壟斷。

此外，新一代人工智慧的發展，也需要社會觀念的轉型，在政策、倫理、法律上為人工智慧的應用做好鋪墊。目前在醫療診斷、無人駕駛、教育等各個領域，都面臨著人工智慧技術實踐領先於法律和政策現狀的問題。某些傳統行業也有可能因人工智慧的深度應用而發生顛覆式變革，例如出租車、零售行業等，這些問題都需要未雨綢繆，做好預案，從而更好促進新一代人工智慧的健康發展。（陳自富）