看交通“智慧大腦”如何改變出行

新華社合肥2月11日電 題：看交通“智慧大腦”如何改變出行

新華社記者張紫赟

“高速204ｋｍ路段，車輛行進緩慢，迅速調出前兩個卡口視頻找堵點。”在安徽省宣城市智慧交通指揮中心，指揮中心主任張勇指著墻壁上的高速實時路況大屏，發出指令。原來是前兩公里處有車輛追尾造成交通堵塞。

只見坐在旁邊電腦前的民警楊健輕觸鼠標，迅速拉近視頻畫面、查看事故車輛車牌、進系統查詢車主電話、致電車主並指導拍攝照片走快賠程序。一連串流暢的指令後，兩位事故車主快速駛離現場。

“以往，高速事故發生後，等雙方車主爭吵完再報警、出警，勢必會造成長時間擁堵。從被動接警，到依靠高科技主動巡查、快速處置，大大縮短擁堵時長。”張勇指著屏幕上逐漸恢復流動的車流説，不僅提高了交通事故處理效率，對於長假常見的佔用應急車道現象，也能做到快速警告、責令駛離。一旦視頻巡查時發現，便查詢並致電車主，促使離開。

隨著私家車普及，不僅高速公路車輛激增，市內行駛車輛也越來越多。數據顯示，近9年，宣城市在城區道路沒有太大改變下，汽車保有量增長近6倍。尤其臨近春節，許多鄉鎮居民選擇駕車進市區採購年貨，更加劇了高速及城區擁堵壓力。

處理完高速擁堵，民警楊健將大屏幕切換到市內交通頁面，一張巨大的城區地圖上閃爍著不同顏色與形狀的圖標。“移動的警察圖標代表正在執勤的交警。不同顏色的車輛，代表不同階段的交通事故現場。紅色是剛發生，綠色是處理完畢，橙色是正在處理。”楊健指著一個橙色車輛圖標，立刻顯示出事故時間、地點、類型等報警信息。

“這些實時信息，都來自於我們一線民警配備的高科技設備和大量的視頻監控。”宣城交警支隊直屬二大隊副大隊長陳四聖，手持一部手機大小的黑色設備説，如可查詢車輛及駕駛員信息的移動警務終端；自帶ＧＰＲＳ定位的對講系統等等。

在環繞宣城核心城區的水陽江大道上，市民張慧如往常一樣在下班高峰期，一路綠燈駛過。張勇稱之為“一綠到底”的綠波控制技術，“用大數據統計分析路段的車流量，根據不同時間段的交通流量，設置信號燈時長，確定車輛在一定速度基礎上一路暢通，減少擁堵。如水陽江大道14.1公里區間內，自東向西平均行程時間減少了10.9分鐘，自西向東平均行程時間減少了9.5分鐘。”

“交通‘智慧大腦’改變的不止這些。比如原來高峰期十字路口的車輛溢出，民警只能手忙腳亂地用人工指揮代替信號燈，如今，覆蓋市區主要道路的52個路口的信號燈實現智慧配時。一個路口的紅綠燈時長不再是固定，一天甚至有三四種配時。” 宣城交警支隊長盧東林進一步解釋説，以路口監控視頻獲取基礎數據，後臺進行大數據分析，準確算出路口通行率，進行精準配時，大大提高通行效率。

經對比，實現智慧配時的路口平均延誤降低了20%，平均停車次數降低了30%。

除了提高事故處理效率，提升車輛通行效率，交通“智慧大腦”還有助於查處逾期未報廢車輛、套牌車等重點交通違法行為。

張勇指著大屏幕上彈出的一張套牌車照片説，與以往依賴人工輸入查詢、蹲守查處的方式不同，現在依託路面實時採集的車輛信息，後臺進行大數據比對、分析後自動捕捉違法車輛信息。一旦車輛駛入監控範圍，便會“觸網”報警。民警也無需盲目蹲守，根據大數據分析出的車輛軌跡，針對性抓捕，“原來一年查處套牌車只有個位數，現在一年能抓獲近百台”。