輔助預測患病風險 重慶建設惡性腫瘤大數據平臺

新華社重慶10月25日電（記者 李松）重慶正在建設惡性腫瘤大數據平臺，依託醫療大數據收集、分析、預測等功能，可以輔助預測患病風險，協助判斷疾病走勢，還能幫助醫生制定個體化治療方案。

記者從重慶市腫瘤醫院獲悉，由這個醫院承建的“腫瘤臨床多組學大數據應用重慶市工程研究中心”已獲得重慶市大數據智慧化2018年市級工程研究中心認定，重點聚焦腫瘤大數據建設，推動大數據與醫療合作。

重慶市腫瘤醫院腫瘤學實驗室主任輦偉奇介紹，目前，重慶市腫瘤醫院擁有20多萬份腫瘤患者檢驗檢查報告、診療記錄、腫瘤標本和隨訪記錄等各類健康檔案，保存有120萬份腫瘤生物標本庫。“有了這些重要基礎條件，平臺將進一步收集、分析腫瘤相關數據，為疾病診斷、治療，及預後提供精準依據。”輦偉奇告訴記者。

輦偉奇説，依託惡性腫瘤大數據平臺，將開發符合重慶腫瘤發病特點的有效輔助診斷和篩查方法，同時培養腫瘤、大數據研究等領域高層次人才。

近期，重慶惡性腫瘤大數據平臺將重點挖掘、分析乳腺癌、卵巢癌等女性惡性腫瘤大數據，幫助評估女性患惡性腫瘤風險，以便推出更好的篩查、預防方案。同時，結合疾病走勢，給出最佳治療方案。