特稿：迎接“新智慧時代”——2018人工智慧大發展

新華社北京12月17日電 特稿：迎接“新智慧時代”——2018人工智慧大發展

新華社記者

2018年12月第一期《科學》雜誌封面，向人們介紹了一位“數字神童”——史上最強棋聖“阿爾法零”。作為兩年前驚艷亮相的人工智慧“阿爾法圍棋”進化版，“阿爾法零”不但征服了圍棋，而且僅分別“自學”2小時和4小時後，就擊敗最強的日本將棋和國際象棋人工智慧程序。

“阿爾法零”的飛速成長，代表了2018年人工智慧的進步。在移動互聯網、大數據、超級計算和腦科學等新理論新技術的驅動下，問世60餘年、遭遇多次質疑的人工智慧迎來新一輪發展熱潮，真正進入了落地實踐階段：各國新政密集出臺、科技巨頭紛紛佈局、最新進展日新月異……一個“新智慧時代”正在到來。

無所不在

“阿爾法”系列人工智慧不僅在棋牌領域打遍人類無敵手，最新的“阿爾法折疊”還能有效預測蛋白質的三維結構，並在12月初的一個國際競賽中擊敗眾多對手奪冠。研製“阿爾法”系列程序的英國“深層思維”公司發表聲明説，這“證明人工智慧可驅動和加速科學新發現”。

從科研成果看，人工智慧正在眾多領域“開疆辟土”，醫療健康領域首當其衝。過去一年，從確定藥物分子結構到提高藥物開發效率，從早期癌症診斷到預測腫瘤發展，都可以看到人工智慧在發揮作用。比如，美國加州大學洛杉磯分校的一項人工智慧成果，能比醫生診斷提早6年預測出阿爾茨海默病；美國斯坦福大學的物理學家開發出一種人工智慧程序，只用幾個小時就“重新發現”了元素週期表；科學家已經開始利用人工智慧研究地震、海嘯的預防。

在應用上，美國醫療管理機構已批准了首個人工智慧醫療器械，用於篩查糖尿病性視網膜病變；阿裏雲正利用人工智慧幫助馬來西亞首都吉隆坡“治堵”；日本警方將對預防犯罪的人工智慧系統進行測試；人工智慧還成為體育界智囊，幫助運動員磨煉技能，提高比賽成績……

總體看，超強的計算能力、與日俱增的海量數據以及不斷涌現的優秀算法三者結合，驅動人工智慧加速發展，逐漸“脫虛向實”。知名諮詢公司普華永道發佈的報告顯示，到2030年，人工智慧將給全球國內生産總值帶來14%的增長，相當於15.7萬億美元。

專家們相信，未來人工智慧將會像水、電一樣無所不在，顛覆和變革醫療、金融、運輸、製造、服務、體育和軍事等各個行業。

目前，從美國的GAFA(谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜)到中國的BAT（百度、阿裏巴巴、騰訊），都在人工智慧上押下重注。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏説：“未來沒有任何一家企業可以宣稱跟人工智慧沒有關係。”

大國爭先

“人工智慧不僅是俄羅斯的未來，也是全人類的未來……誰成為這一領域的領導者，誰就將是世界的主宰者。”俄羅斯總統普京曾這樣説。

不僅普京，德國總理默克爾、法國總統馬克龍和英國首相特雷莎·梅等多個大國的領導人都曾表達對人工智慧的重視。2018年，各個大國均把加快發展人工智慧上升至國家戰略高度佈局深耕，以搶佔新一輪科技革命和産業變革的制高點。

——3月，馬克龍公佈法國人工智慧發展戰略，計劃在2022年他的首任總統任期結束前投入15億歐元，將法國打造成人工智慧研發世界一流強國。

——5月，美國白宮召開“美國産業人工智慧峰會”，希望確保美國的“全球技術絕對優勢”。白宮還在2019財年預算申請中首次將人工智慧列為政府研發重點。

——英國首相梅今年多次發表講話，宣佈英國將在人工智慧方面投入約10億英鎊，爭當這一領域的世界領頭羊，其中一個重要目標是利用人工智慧技術，到2033年減少2萬名癌症患者。

——11月，德國政府出臺《人工智慧戰略》，計劃在2025年前投資30億歐元推動德國人工智慧發展。默克爾説，德國的目標是讓“‘德國製造’也成為人工智慧領域的一個品牌”。

——中國也把新一代人工智慧視為一個重要前沿，並提出到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

業界普遍認為，整體來看，中美已成為全球人工智慧發展的兩強。美國在人工智慧研究方面佔據領先位置，而中國在人工智慧應用方面的成就有目共睹。業內專家認為，未來很長一段時間內兩國在這一領域可以優勢互補。

人機協作

隨著“新智慧時代”的到來，許多人問，人工智慧將來到底會有多“智慧”？也有人擔心，人工智慧未來會不會威脅到人類？

其實，人工智慧有強弱之分，當前乃至未來很長一段時間，人工智慧都將處於“弱智慧”階段，還只能局限在特定的封閉領域，就好像“阿爾法圍棋”和“阿爾法零”只能下棋，幹不了其他工作。

業界一致看法是，人工智慧會延展人類的能力，放大並提升人類智慧，但並非取代人類。人機協作，大幅提高工作效率，才是人工智慧應有的未來。

至於未來人工智慧是否會達到所謂技術“奇點”形成獨立人格，專家們認為，按照現有技術模式，這種可能性為零，機器人革命甚至毀滅人類完全屬於好萊塢式的杞人憂天。

人工智慧局限性的一個原因在於，今天的機器尚不具備情景推理能力，必須訓練它們涵蓋所有可能發生的情況，這不僅代價高昂，而且難以實現。也正因此，2011年諾貝爾經濟學獎得主、美國經濟學家托馬斯·薩金特才表示，人工智慧不過是統計學。

雖無遠慮，但對人工智慧的一個現實“近憂”是，它已經在和人類搶工作。但最新的系列研究認為，人工智慧對未來就業的影響並非如想象的那樣悲觀。根據世界經濟論壇發佈的《2018未來就業》報告，未來5年，儘管7500萬份工作將被機器取代，但1.33億份新工作將同步産生，這意味著凈增的新工作崗位多達5800萬。

暢銷書《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利預測，隨著人工智慧和生物技術的飛速發展，人機融合將在本世紀完全實現，人類未來生活將發生難以想象地巨變。

“未來，機器將比你更了解你自己，”赫拉利説，“人工智慧程序在你出生後的每一天都在研究你，從每一封郵件到每一秒心跳，最終它完全可以在任何事情上幫你作出更有利的選擇，包括婚姻這種‘終身大事’。”（執筆記者：葛晨、林小春；參與記者：周舟、韓冰、應強、張家偉、張毅榮、欒海、華義、劉學、劉石磊）