從“618”電商購物看中國消費新動向

新華社北京6月18日電 題：從“618”電商購物看中國消費新動向

新華社記者王雨蕭、于佳欣、潘曄

天貓平臺小家電迎來爆發，1分鐘銷售破億元，4分鐘銷售額超去年一小時；京東生鮮半小時銷售約2000噸生鮮産品，3分鐘賣出86萬隻小龍蝦；蘇寧易購第一小時訂單量同比增長215%；網易考拉僅過101分鐘就突破去年首日數值……

“618”購物活動正如火如荼地進行，各家電商平臺消費數據再創新高。這一與“雙11”並行的網絡購物節，不僅是觀察中國消費新風向的重要窗口，更折射出中國經濟蘊藏的充沛活力。

潛力巨大，國貨“逆襲”成“新寵”

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發佈的第43次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2018年12月，我國網絡購物用戶規模達6.1億。龐大的網絡消費群體不僅代表巨大的市場潛力，更體現了中國消費的內生變化。

今年“618”期間，國貨品牌集體“逆襲”，迎來爆髮式增長，成為消費者購物車裏的“新寵”。

深圳的趙女士在網上下單了一部華為手機，顏色是網紅款“赤茶橘”。“現在的國貨質量上乘，設計感也越來越足，性價比很高，我在購物時會更傾向選擇國産品牌。”她説。

個體消費行為的背後，是億萬中國消費者的選擇之變。從中國製造到中國創造、中國設計，國産品牌正得到越來越多消費者的認可。

統計數據顯示，“618”期間，天貓平臺“億元俱樂部”的品牌中，國貨品牌超六成；蘇寧易購智慧酷玩類産品銷量TOP5品牌依次為小度、小米、蘇寧小Biu、Yeelight、鹿客，全部為國産品牌。

商務部流通産業促進中心現代服務業處處長陳麗芬表示，近幾年國貨提質創新，消費者對國貨的認知度和信任度不斷提升，加之對本土文化的情感共鳴，未來消費從“西化”回歸“本土化”將會成為一大新趨勢。

線上+線下，“花式服務”瞄準消費新藍海

線上線下深度聯動，今年“618”電商平臺又有了不少“新玩法”。

蘇寧舉辦“龍蝦啤酒節”等一系列線下活動，與線上促銷結合，雙管齊下激活夏日消費。部分電商平臺將APP與線下實體店流量打通，消費者線上領取優惠券，即可在線下門店享受“618”優惠福利。

相比于實體商品，服務類商品市場正成為電商平臺瞄準的消費新藍海。

與健康服務類商家合作，京東健康在“618”期間通過全國5000多家線下實體店，為消費者提供體檢、齒科、孕産、按摩等健康醫療服務；蘇寧推出“1小時服務圈”，專注社區生活即時服務，主打快遞代收代寄、家電維修清洗兩大核心業務。

“未來，零售活動將融入生活中。不同場景的時空間隔被打破，産業的固定邊界將逐漸消失。”京東零售集團輪值CEO徐雷説。

中國貿促會研究院國際貿易研究部主任趙萍表示，市場繁榮與企業不斷加大創新、線上線下融合步伐加快有直接關係。電商平臺創新服務內容，會進一步激發服務市場的巨大消費潛力。

市場下沉，“小鎮青年”成消費新主力

今年“618”期間，各大電商平臺在下沉市場“圈粉”無數。從衣食住行到休閒娛樂，來自三四線城市的“小鎮青年”，成為消費的新主力軍。

實際上，近幾年電商平臺一直在嘗試基於社交的新業務，利用微信等社交媒體的流量入口，憑藉社交裂變快速觸達消費人群，把市場下沉到三四線城市和農村。

天貓數據顯示，6月16日全天，三至五線城市用戶為書籍貢獻的成交量，比去年增幅超350%。此外，電動牙刷、體脂秤、車載小冰箱等産品備受“小鎮青年”歡迎。

京東家電專賣店數據顯示，6月1日以來，村鎮居民購買的平板電視中，51%是55英寸及以上的大屏幕電視，全面屏電視銷售額比去年翻了一番。

拼多多數據顯示，其3C産品于下沉市場的訂單量同比增速超過一二線城市，更多的實物訂單來自三線城市以下的消費者，而農産品訂單則更多來自一二線城市。

分析人士認為，電商平臺加速向三四線城市和農村滲透，幫助商家抓住增量市場，“小鎮青年”的強大購買力，也展現了當下國內市場蓬勃的消費需求和強勁的增長動能。

“品質消費”倒逼製造業提質升級

過去不管是“雙11”還是“618”，人們的熱情更多在“搶爆款”和“淘便宜”上。如今的消費者在下單時，不再只盯著價格，而是追求品質優良、性價比高的“尖貨”。

傳統羽絨服品牌波司登對此深有感觸。在波司登集團財務總監朱高峰看來，品牌要起來，必須創新。“隨著羽絨服時尚性的提升，消費者從單一的禦寒訴求轉變為體驗訴求。波司登率先使用全球頂級優質羽絨，在設計上，與國內外多位知名設計師合作，整合全球設計力量，帶給消費者全新體驗。”

波司登只是眾多企業轉型的一個縮影。消費者對品質的追求，正在倒逼製造業不斷提質升級。

網易嚴選、京東京造、蘇寧極物……消費升級趨勢下，一批主打“物美價優模式”的新型電商平臺應運而生。篩選最優性價比商品，直連工廠和用戶，讓消費者花更少的錢和時間，過上更美好的生活。

“消費升級倒逼製造業提質，製造業提質則會進一步加速消費升級。通過消費數據挖掘，可以對傳統製造業進行反向定制，實現‘按需生産’，推動社會生産方式向精益化、規模化定制的方向轉變。”陳麗芬説。