新華社上海７月２２日電（記者 季明）一項由中美科學家聯合研發的“計算機輔助檢測在塵肺病動態診斷中的應用”項目２２日順利通過專家組驗收。利用這項新技術，將大幅度提高讀片速度和肺部疾病的檢出準確性，有助於改善我國目前最嚴重職業病的防治狀況。

    據介紹，此項輔助診斷系統由上海市肺科醫院和ＧＥ中國研發中心的研究人員合作完成，綜合了計算機技術、圖像處理技術、機器學習等高科技手段。檢測工具首先對胸腔的數字化Ｘ片進行分析，進而根據Ｘ光片的特徵對其進行自動篩選和分類，從而發現患者。

    此外，通過對同一人不同時期的胸片比對，這一系統還可以實現疾病的動態診斷和病情發展評估，提出診斷建議。經過進一步的開發，這項新技術也可以應用到肺結核、肺癌、心臟病、胸膜疾病等胸腔疾病的早期診斷中，從而推動呼吸道疾病的診治數字化。

    塵肺病是目前我國最為嚴重的職業病。根據衛生部的統計數字，截至去年底全國各地累計報告職業病７０多萬例，其中塵肺病累計發病近６４萬例。近幾年，平均每年報告新發塵肺病１萬例左右。

    胸部Ｘ射線放射投影是肺部疾病檢查的重要手段。然而，目前對於塵肺病的診斷只能由醫生對Ｘ光片進行人工逐一檢查，成本高且效率低，嚴重限制了醫療機構篩查塵肺病的能力，成為塵肺病防治的一大難題。計算機輔助診斷新技術的成功開發將大幅減少醫生確診所需時間，使“預防為主、防治結合”的治療方針得以有效貫徹，使受到塵肺病威脅的工人得到定期體檢和早期治療的機會。

    研發人員表示，將這項技術經過臨床數據採集和軟體優化後，可以在專門或通用的數字化醫療設備上使用，並通過互聯網連接。在不久的將來，到偏遠地區礦山的體檢車能在完成體檢幾個小時內提供檢測結果，疑難病人還可以及時得到大城市中心醫院專家的診斷支持。