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中國無人倉 引領全球智慧物流

2018-05-30 07:13 來源: 人民日報海外版
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在倉庫中,貨架下的機器人等待揀貨員為貨架補貨。新華社記者 陳寂 攝

上海市郊,在一個名為“亞洲一號”的無人倉分揀車間裏,300個“小紅人”(分揀機器人)日夜不停地以每秒3米的速度往來穿梭,分揀數十萬個包裹。每天,這個無人倉能處理超過20萬個訂單,整體運營效率較傳統倉儲提升10倍。

無人倉是現代信息技術應用在商業領域的創新,實現了貨物從入庫、存儲到包裝、分揀等流程的智慧化和無人化。目前,海內外多家電商巨頭紛紛建立無人倉,以解決貨物或包裹分揀等問題。專家表示,隨著新零售時代到來,傳統物流體系正在加速變革。中國無人倉技術起步早、發展快。在未來發展中,如何加快技術升級、降低運營成本、對消費者進行精準服務,是無人倉應用的制勝關鍵。

機器人打理倉庫

“亞洲一號”是全球首座全流程無人倉庫,屬於京東集團。在那裏,無論是“腦力活”還是“體力活”,都由機器人唱主角。

在貨物入庫、分揀、打包區域,機器會根據商品大小裁剪、切割泡沫包裝袋或紙板包裝箱,幾秒鐘後,商品即打包完成。貼上信息標簽後,包裹被送往下一站。

在無人分揀區域,被稱為“小紅人”的自動分揀運輸機擔綱主力。300個“小紅人”在一片寬敞的空地內“背”著商品來回穿梭,運行速度達全球最快的每秒3米。速度這麼快,它們也不會相互碰撞,而是會及時靠墻避讓同伴。如果沒電了,它們還會自動移動到充電樁上“恢復體力”,充電10分鐘就能持續工作4小時。據介紹,京東昆山無人分揀中心作業效率為9000件/小時,在同等場地規模和分揀貨量的前提下,可以節省180人。

這個智慧無人倉是如何運行的?京東物流上海“亞洲一號”負責人蒲浦江表示,京東自主研發的“智慧大腦”起到了關鍵作用,它能在0.2秒內計算出300多個“小紅人”運行的680億條可行路徑,並幫助它們做出最佳選擇。智慧控制系統反應速度0.017秒,運營效率提升3倍,均處於世界領先水平。

另一家電商蘇寧則正在測試“倉到倉的無人解決方案”。這種方案的主角是一輛輛沒有司機的智慧卡車。每輛車能挂載40噸重的集裝箱行駛在物流園區道路上,不但能自動規劃行駛路線,還能輕鬆躲避障礙物。面對道路中突然出現的行人,它也能事先預警並從容停車。該卡車最高時速可達80公里。

據了解,蘇寧將打造“末端配送機器人-支線無人車調撥-幹線無人重卡”的3級智慧物流運輸體系,連同正在佈局的無人倉、無人機,完成全流程無人化佈局,實現無人物流技術應用的閉環。

中國倉儲與配送協會副會長王繼祥表示,中國無人倉技術已經從自動化階段進化到智慧化階段,通過運營數字化、決策智慧化和作業無人化,實現物流系統的狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行,正在開啟全球智慧物流的未來。

海外電商齊佈局

除中國電商,近年來海外電商也紛紛佈局智慧物流。

美國電商亞馬遜公司佈局無人倉較早。2012年,亞馬遜收購一家公司機器人項目,目前其全球部署的倉儲機器人達10萬台,倉庫自動化程度、訂單處理能力均居全球前列。同時,其推出的即時物流還能通過雲計算等系列測算,一個小時內將物品送達用戶,並可以實現預測、採購、補貨和分倉的自動化,並自動根據客戶需求,精準調整庫存,實現發貨。

物流巨頭UPS、聯邦快遞等也在加大無人倉佈局。UPS自2016年起對分揀設施、技術能力和生産自動化進行升級和投資,增大了運送能力;聯邦快遞則在2017財年投資建設19個全自動站點。

分析認為,目前區塊鏈技術在全球物流供應鏈上遊——處理訂單和分發方面提升了效率,無人倉位於物流中游,在新零售的推動下,海內外多數電商巨頭已經開始在物流供應鏈下游添加前置倉功能。業內人士表示,隨著無人駕駛技術日漸成熟,物流業將進入由互聯網、人工智慧、大數據、雲計算所組成的高科技自動化的全新領域,這將給物流管理模式帶來根本性變革。

彎道超車好時機

業內人士認為,無人倉必須具備作業無人化、運營數字化和決策智慧化3個標準。在京東物流首次公佈的無人倉技術世界標準中,亦有以上要求。

京東物流無人倉項目負責人章根雲表示,在作業無人化方面,無人倉無論是單項核心指標還是設備穩定性、分工協作方面都要達到極致化水平。在運營數字化方面,無人倉需要具備自感知、自適應、自決策、自診斷、自修復的能力。在決策智慧化方面,無人倉要實現成本、效率、體驗的最優,大幅度減輕工人的勞動強度。

業內專家認為,目前中國物流無人倉發展態勢良好,但是要想趕上世界一流企業,還要付出巨大努力。例如,國內物流機器人在硬體質量、軟體算法水平方面與頂級的物流機器人仍舊存在差距。目前,國內在這方面的水平提升的速度非常快,具備彎道超車條件,今後要在上遊元器件發展、材料、加工精度等技術積累上下功夫,這是一個漫長的過程。

同時值得注意的是,無人倉盈利能力尚存隱憂。有分析認為,雖然各大電商巨頭和快遞公司從智慧系統、智慧機器人等硬體終端和大數據系統入手,實現物流體系的改造升級,但這種只講速度、不計成本的做法未來如何實現盈利還有待探索。(記者 彭訓文)

【我要糾錯】責任編輯:姜晨
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